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GIGABYTE, NVIDIA GTC에서 포괄적이고 강력한 AI 플랫폼 공개

24.03.19|조회 98

NVIDIA GPU, CPU, DPU 및 고속 네트워킹을 지원하기 위해 GIGABYTE 서버 포트폴리오 개선 및 심화

 

 

2024년 3월 19일 – GIGABYTE Technology(TWSE: 2376)와 GIGABYTE의 자회사이자 엔터프라이즈 솔루션 업계의 선두주자인 Giga Computing은 3월까지 진행되는 글로벌 AI 개발자 컨퍼런스인 NVIDIA GTC 의 GIGABYTE 부스 #1224에서 솔루션을 선보일 예정입니다. 21. 이 이벤트는 GIGABYTE가 소중한 파트너 및 고객과 연결하고 함께 컴퓨팅의 미래를 탐색할 수 있는 기회를 제공할 것입니다.

GIGABYTE 부스에서는 NVIDIA 솔루션 기반의 다목적 컴퓨팅 플랫폼과 향상된 컴퓨팅 밀도 및 에너지 효율성을 위한 직접 액체 냉각(DLC)을 통해 제공되는 AI 교육 및 추론을 시연하는 GIGABYTE의 엔터프라이즈 제품에 중점을 둘 예정입니다. 또한 NVIDIA 부스에서 놓칠 수 없는 MGX Pavilion은 NVIDIA GH200 Grace Hopper™ Superchip 아키텍처용 GIGABYTE 서버 랙을 갖추고 있습니다.

GPU 클러스터로 AI 혁신 강화
가장 중요한 AI 플랫폼 중 하나를 강조하는 GIGABYTE의 부스에는 소형 GPU 클러스터 확장 가능 장치, 즉 NVIDIA HGX H100 8-GPU 설계 에 맞춰지고 듀얼 5세대로 지원되는 GIGABYTE G593-SD2 서버 랙이 포함되어 있습니다. Intel ® Xeon ® 확장 가능 프로세서. 이 HGX 플랫폼은 다양한 과학 애플리케이션을 지원하는 최적화된 소프트웨어를 갖춘 생성 AI 및 LLM에 사용되는 가장 강력한 가속기 플랫폼입니다. 이 랙 규모 인프라는 GPU 클러스터가 수요에 따라 확장됨에 따라 확장하는 데 이상적입니다. 이 서버는 예측 가능한 성능과 빠른 배포를 위해 테스트된 NVIDIA 인증 시스템 입니다 .

NVIDIA Omniverse에 최적화됨 NVIDIA 인증 시스템이기도 한
GIGABYTE G493-SB0은 NVIDIA OVX™ 서버로 검증된 최초의 시스템 중 하나입니다. 많은 데이터 센터가 확장보다는 확장에 더 큰 비중을 두기 때문에 PCIe Gen5 카드, NIC 또는 DPU를 위한 여러 확장 슬롯이 필요합니다. GIGABYTE에는 NVIDIA GPU, DPU, NIC의 이상적인 비율을 지원하도록 구성된 NVIDIA OVX 기반 서버가 있습니다. OVX 플랫폼은 데이터 센터 규모의 NVIDIA Omniverse™ 플랫폼에서 개발된 애플리케이션의 생성 및 운영을 지원하기 위해 특별히 제작되었습니다. 이러한 보다 모듈화된 접근 방식은 단일 4U 서버에서 CPU 2개, NVIDIA L40S GPU 4개 , NVIDIA ConnectX ® -7 NIC 2개 , NVIDIA BlueField ® -3 DPU 1개 를 모두 지원할 수 있는 G493-SB0에서 가장 잘 예시됩니다 .

상호 연결된 CPU 및 GPU의 조화
GIGABYTE의 XH23-VG0 은 BlueField-3 DPU 및 ConnectX-7 NIC용 추가 I/O 슬롯을 지원하는 GH200 Superchip 1개를 갖춘 2U 서버입니다. 이 NVIDIA GH200 Grace Hopper 플랫폼은 단일 모듈의 최초 NVIDIA 이기종 CPU-GPU 장치이며 NVIDIA ® NVLink ® Chip-2-Chip 상호 연결을 통해 CPU와 GPU 사이에 900GB/s의 대역폭을 제공하여 최대 624GB의 대역폭을 제공합니다. 시스템에 대한 빠른 메모리. 이를 통해 강력한 NVIDIA H100 GPU는 GPU 클러스터에만 국한되지 않고 새로운 AI 및 HPC 애플리케이션에서 사용할 수 있으며 NVIDIA Grace™ CPU와 함께 사용할 수 있습니다.

슈퍼칩을 위한 고급 액체 냉각 솔루션
성능이 향상되면 전력 및 냉각 요구 사항도 높아집니다. GIGABYTE는 NVIDIA 플랫폼을 지원하기 위해 기존 G593 시리즈 이상의 DLC 솔루션을 고객에게 제공할 준비가 되어 있습니다. GIGABYTE는 컴퓨팅 밀도가 높은 2U 4노드 시스템에서 열을 신속하게 제거하는 맞춤형 설계로 NVIDIA Grace CPU 및 GH200 Superchip을 지원하는 냉각판 키트를 보유하고 있습니다. 이 다중 노드 시스템은 GIGABYTE H263 -V60 의 4개의 Grace CPU 슈퍼칩 또는 GIGABYTE H263-V11 의 4개의 GH200 슈퍼칩 에 대해 각 노드에 대한 DLC 냉각을 지원하는 GIGABYTE H263 시리즈 서버입니다 액체 냉각을 사용하면 밀도가 높은 폼 팩터 컴퓨팅 서버에서 성능 저하 없이 모든 프로세서가 최적으로 실행될 수 있습니다.

플래그십 NVIDIA Blackwell GPU 지원
GIGABYTE는 Hopper GPU를 계승할 Blackwell GPU를 지원하고 NVIDIA의 생산 일정에 따라 시장에 엔터프라이즈 서버를 출시할 준비가 되어 있습니다. 생성 AI 및 가속 컴퓨팅을 위한 이 새로운 NVIDIA B200 Tensor 코어 GPU는 특히 LLM 추론 워크로드에서 상당한 이점을 제공합니다. 그리고 GIGABYTE는 HGX 베이스보드, Superchips 및 PCIe 카드용 제품을 보유하게 됩니다. 자세한 내용은 올해 후반에 제공될 예정입니다.

GIGABYTE의 CEO인 Etay Lee는 “우리 서버는 가장 까다로운 작업 부하를 충족할 수 있는 탁월한 AI 컴퓨팅 기능을 보장합니다. “다양한 CPU 및 GPU 아키텍처를 지원하도록 설계되어 훈련과 추론을 강화할 수 있습니다. 또한 NVIDIA의 MGX 모듈식 아키텍처를 지원함으로써 우리는 고유한 고객 요구 사항을 충족하는 다양한 서버 구성의 출시 기간을 단축할 수 있습니다.”

NVIDIA의 GPU 제품 관리 부사장인 Kaustubh Sanghani는 “GIGABYTE의 솔루션에는 NVIDIA HGX H100 GPU 및 GH200 Superchips가 탑재되어 AI 혁신을 주도하고 있습니다.”라고 말했습니다. "다양한 가속 컴퓨팅 플랫폼과 고급 액체 냉각 기술을 통해 GIGABYTE는 고객에게 혁신을 추진하는 데 필요한 고급 컴퓨팅을 제공합니다."

세션 S63282: Omniverse 라이브 토크를 통해 디지털 트윈을 위한 가상 협업 강화
: 3월 20일 수요일; 오전 8시 ~ 오전 8시 25분(PDT)
Chia-Yu Hsu 박사(NTUST 산업 경영 교수)와 Andrew Liu(NVIDIA 수석 설계자)가 Omniverse 플랫폼에서 개발된 애플리케이션이 어떻게 성공적으로 적용되어 개선에 대해 이야기합니다. 물체 식별과 관련된 물류 속도를 높입니다.

세션 S62247: NVIDIA Grace Hopper Superchip 및 Grace CPU Superchip에 대한 고객 사용 사례
라이브 토크: 3월 19일 화요일; 오전 11시 ~ 오전 11시 50분(PDT)
Fujita Kohei(도쿄대학교 지진연구소 부교수)와 Galen Shipmen(로스앨러모스 국립연구소 과학자 5)이 Grace CPU 및 GH200 플랫폼으로 전환하면서 겪은 경험을 공유합니다. 성능과 효율성이 연구에 얼마나 이상적인지.

NVIDIA GTC의 GIGABYTE 부스 #1224에 들러 자세한 내용을 알아보고, 거기에 있는 동안 GIGABYTE 방수 백팩이나 기타 상품에 당첨되는 행운을 시험해보세요.